Inteligencia artificial en la ciencia: ¿Puede ayudar a entender cómo funciona la mente humana?
Desde asistentes virtuales hasta sistemas capaces de generar textos, imágenes o analizar grandes volúmenes de datos, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado rápidamente en la vida cotidiana. Sin embargo, más allá de sus aplicaciones prácticas, estas tecnologías están permitiendo a investigadores explorar una pregunta fundamental: ¿qué nos distingue de una máquina cuando pensamos, aprendemos o resolvemos problemas?
La búsqueda de esa respuesta está impulsando nuevas investigaciones en psicología, neurociencias y ciencias cognitivas. Al desarrollar sistemas que reconocen patrones, procesan lenguaje o generan respuestas complejas, los científicos han encontrado nuevas formas de estudiar procesos cognitivos como la memoria, la atención, el razonamiento y la toma de decisiones.
De acuerdo con el académico e investigador de la Facultad de Psicología de la Universidad de Talca, Cristian Rojas-Barahona, lejos de reemplazar el conocimiento sobre el comportamiento humano, la IA está contribuyendo a perfeccionarlo. Modelos computacionales permiten poner a prueba teorías sobre cómo opera la mente, mientras que herramientas basadas en inteligencia artificial comienzan a utilizarse para apoyar procesos de evaluación neurocognitiva, investigación clínica y análisis de grandes volúmenes de información.
El profesor explicó que, la inteligencia artificial no solo permite procesar grandes cantidades de información. También ofrece nuevas herramientas para estudiar procesos cognitivos complejos, comprender cómo aprendemos, razonamos y nos adaptamos a los cambios sociales, además de apoyar procesos de aprendizaje y generación de conocimiento. “Permite modelar procesos complejos como el aprendizaje, el lenguaje y la toma de decisiones. Esto no significa que las máquinas reproduzcan completamente el funcionamiento humano, pero sí nos ofrecen herramientas muy valiosas para estudiar cómo aprendemos y cómo interactuamos con nuestro entorno”, señaló.
Aunque estas herramientas pueden procesar grandes volúmenes de información e identificar patrones complejos, los investigadores siguen estudiando en qué se diferencian de capacidades humanas como comprender situaciones, interpretar experiencias y tomar decisiones. La discusión adquiere especial relevancia en un escenario donde estas tecnologías comienzan a formar parte de la educación, la salud, el trabajo y las relaciones sociales. Según el académico, comprender cómo interactuamos con ellas no solo permite mejorar su diseño y utilización, sino también profundizar en el conocimiento sobre nuestra propia manera de pensar.
Estos desafíos serán abordados durante el XX Congreso Chileno de Psicología, que se realizará entre el 7 y el 9 de octubre de 2026 en la Universidad de Talca bajo el lema “Ciencia, innovación y ética: Construyendo la Psicología del mañana”. El encuentro reunirá a especialistas nacionales e internacionales para debatir cómo las tecnologías emergentes están transformando la investigación psicológica, la educación y la comprensión de los procesos cognitivos. Entre ellos participará Umberto León-Domínguez, de la Universidad de Monterrey (México), cuyas investigaciones se han centrado en la cognición humana, la neuropsicología y la relación entre inteligencia artificial y evaluación neurocognitiva.
